Когда вы хотите что-то найти в Google, поиск нужной информации среди десятков ссылок может занять часы. Какой источник надёжен, какая информация актуальна, а какой контент написан лишь ради SEO? ИИ-инструменты для исследований решают эту проблему в корне. Они синтезируют информацию из источников и дают вам прямой ответ.
За последний год мы активно использовали три разных ИИ-инструмента для исследований и в профессиональных проектах, и в личных исследованиях.
Perplexity: ИИ-альтернатива Google
Perplexity — поисковая система на основе искусственного интеллекта. Вы задаёте вопрос, а она собирает информацию из источников в интернете и выдаёт синтезированный ответ. Она показывает источник каждого сведения, то есть можно проследить, откуда оно взято.
Perplexity я использовал для проекта по исследованию рынка. Нужно было изучить тренды электронной коммерции в Турции. В Google такое исследование обычно заняло бы у меня целый день. В Perplexity я за полчаса составил подробный отчёт. Источник каждой точки данных был указан, и проверить эти источники было очень легко.
Моя любимая функция — возможность задавать уточняющие вопросы. Получив первый ответ, можно спросить, например: а чем этот тренд отличается в сфере B2B? Исследование углубляется, как беседа.
Мой друг-журналист использует Perplexity в журналистских расследованиях. За считаные минуты он может получить предысторию темы, причастных лиц и хронологию. При проверке материала очень ценным оказалось то, что он указывает источники.
Недостаток Perplexity: иногда он просматривает источники поверхностно. По очень специфичным или академическим темам его может оказаться недостаточно.
Consensus: научная поисковая система
Consensus — ИИ-инструмент для исследований, ориентированный на академические статьи. Когда вы задаёте вопрос, он находит и резюмирует соответствующие научные статьи и показывает, в какую сторону склоняется научный консенсус.
Consensus мы использовали в проекте в сфере технологий здоровья. Наш клиент разрабатывал фитнес-приложение и хотел подкрепить научными данными связь между физическими упражнениями и психическим здоровьем. Когда мы спросили Consensus, он нашёл сотни релевантных исследований и резюмировал, что подавляющее большинство показывает положительную корреляцию. Эти данные были использованы в маркетинговых материалах приложения.
Мой друг-аспирант использует Consensus для обзора литературы. Процесс, занимавший неделю, он сократил до двух дней. По его словам, особенно ценно быстро увидеть общую научную тенденцию по теме.
Недостаток Consensus: он сфокусирован только на академических статьях на английском языке. Источники на турецком и неакадемический контент остаются за рамками охвата.
Elicit: ассистент исследователя
Elicit разработан как ассистент исследователя. Он не только находит статьи, но и помогает структурировать исследовательские вопросы, формулировать гипотезы и организовывать результаты.
Elicit мы использовали при подготовке отраслевого анализа для клиента. Мы ввели наш исследовательский вопрос, и Elicit нашёл релевантные статьи и представил методологию, размер выборки и результаты каждой из них в виде таблицы. Эти структурированные данные оказались очень ценными, потому что сравнивать статьи стало проще.
Один знакомый исследователь использует Elicit в работе над систематическими обзорами. Функция автоматической категоризации статей и извлечения ключевых выводов заметно сократила объём работы.