El mundo del desarrollo de software está viviendo una transformación radical gracias a la inteligencia artificial. Programar ya no es algo que hagan solo las personas: los asistentes de IA trabajan a nuestro lado. ¿Estas herramientas aumentan realmente la productividad o es solo hype? Hemos usado tres herramientas distintas de programación con IA durante meses en proyectos reales.
Cursor: un editor de código basado en IA
Cursor es un editor basado en VS Code, pero con capacidades de inteligencia artificial integradas. No se limita a completar código: también puede hacer cambios entre archivos, depurar y refactorizar.
Usamos Cursor como editor principal durante tres meses en uno de nuestros proyectos con Next.js. Mi primera impresión fue sorprendente. Al escribir un componente de React, sugería todos los tipos de las props, la gestión del estado e incluso las clases de CSS según el contexto. Un componente que antes escribía en cinco minutos lo terminaba en dos.
La función más potente de Cursor es su comprensión del codebase. Lee todo tu proyecto y hace sus sugerencias en función de tu base de código existente. Por ejemplo, si usamos un sistema de diseño en el proyecto, Cursor sugería automáticamente los mismos componentes y estilos. Cuando se incorporó un nuevo miembro al equipo, gracias a Cursor se adaptó muy rápido al estilo de código del proyecto.
La función de chat también es muy útil. Cuando te encuentras con un error, puedes preguntarle a Cursor por qué se produce y, por lo general, obtienes la respuesta correcta. Nuestro tiempo de depuración se redujo un 40 %.
Un amigo desarrollador full-stack dice que, desde que se pasó a Cursor, no piensa volver atrás. El tiempo que gana, sobre todo al escribir código boilerplate y crear estructuras repetitivas, es muy valioso.
Como desventaja, vimos que Cursor a veces puede sugerir código incorrecto u obsoleto. Hay que revisar cada sugerencia.
GitHub Copilot: un asistente línea a línea
GitHub Copilot es un asistente de IA desarrollado en colaboración entre GitHub y OpenAI que se integra directamente en tu editor. Funciona en VS Code, JetBrains y otros editores populares.
Llevamos seis meses usando Copilot en uno de nuestros proyectos en Python. Su punto más fuerte es el autocompletado de código línea a línea. Cuando escribes el nombre de una función y sus parámetros, rellena el cuerpo automáticamente. Si escribes una línea de comentario explicando lo que quieres, genera el código correspondiente.
Un ejemplo real: al escribir un endpoint de API, puse como comentario "Devuelve los pedidos del usuario ordenados por fecha". Copilot generó automáticamente la consulta a la base de datos, la gestión de errores y el formato de la respuesta. Con pequeños retoques, salió código utilizable directamente.
En la escritura de tests, Copilot brilla de verdad. Después de escribir una función, cuando empiezas a escribir el nombre de la función en el archivo de tests, genera automáticamente los casos de prueba correspondientes. Nuestro tiempo de escritura de tests se redujo a la mitad.
Su desventaja es que no tiene una comprensión del contexto tan profunda como Cursor. Funciona muy bien dentro de un único archivo, pero no capta las relaciones entre proyectos tan bien como Cursor.