Wenn du bei Google etwas recherchieren willst, kann es Stunden dauern, zwischen Dutzenden Links die richtige Information zu finden. Welche Quelle ist vertrauenswürdig, welche Information aktuell, und welche Inhalte sind nur für SEO geschrieben? KI-Recherche-Tools lösen dieses Problem an der Wurzel. Sie fassen Informationen aus Quellen zusammen und geben dir direkt eine Antwort.
Im letzten Jahr haben wir drei verschiedene KI-Recherche-Tools intensiv genutzt, sowohl in unseren professionellen Projekten als auch für persönliche Recherchen.
Perplexity: Die KI-Alternative zu Google
Perplexity ist eine KI-gestützte Suchmaschine. Du stellst eine Frage, und es sammelt Informationen aus Quellen im Internet und gibt dir eine zusammengefasste Antwort. Es zeigt die Quelle jeder Information an, sodass du nachverfolgen kannst, woher sie stammt.
Perplexity habe ich für ein Marktforschungsprojekt genutzt. Ich musste die E-Commerce-Trends in der Türkei recherchieren. Bei Google hätte mich diese Recherche normalerweise einen Tag gekostet. Mit Perplexity hatte ich in einer halben Stunde einen umfassenden Bericht. Die Quelle jedes Datenpunkts war angegeben, und diese Quellen zu überprüfen war ebenfalls sehr einfach.
Meine Lieblingsfunktion sind die Anschlussfragen. Nach der ersten Antwort kannst du detaillierte Fragen stellen wie „Und wie unterscheidet sich dieser Trend im B2B-Bereich?“. Die Recherche vertieft sich wie ein Gespräch.
Ein befreundeter Journalist nutzt Perplexity für Nachrichtenrecherchen. Er kann den Hintergrund eines Themas, die beteiligten Personen und die Chronologie in Minuten zusammenstellen. Dass es bei der Verifizierung einer Meldung die Quellen nennt, ist für ihn sehr wertvoll geworden.
Der Nachteil von Perplexity ist, dass es Quellen manchmal nur oberflächlich durchsucht. Bei sehr speziellen oder akademischen Themen kann es zu kurz greifen.
Consensus: Die wissenschaftliche Suchmaschine
Consensus ist ein KI-Recherche-Tool, das sich auf akademische Artikel konzentriert. Wenn du eine Frage stellst, findet und fasst es die relevanten wissenschaftlichen Artikel zusammen und zeigt, in welche Richtung der wissenschaftliche Konsens geht.
Consensus haben wir in einem Projekt aus dem Bereich Gesundheitstechnologie genutzt. Unser Kunde entwickelte eine Fitness-App und wollte den Zusammenhang zwischen Bewegung und psychischer Gesundheit mit wissenschaftlichen Daten belegen. Auf unsere Frage hin fand Consensus Hunderte relevante Studien und fasste zusammen, dass die große Mehrheit eine positive Korrelation zeigt. Diese Daten wurden in den Marketingmaterialien der App verwendet.
Ein befreundeter Doktorand nutzt Consensus für die Literaturrecherche. Er hat einen Literaturüberblick, der früher eine Woche dauerte, auf zwei Tage verkürzt. Besonders wertvoll sei es, um schnell den allgemeinen wissenschaftlichen Trend zu einem Thema zu sehen, sagt er.
Der Nachteil von Consensus ist, dass es sich nur auf englischsprachige akademische Artikel konzentriert. Türkischsprachige Quellen und nichtakademische Inhalte fallen aus dem Rahmen.
Elicit: Der Recherche-Assistent
Elicit ist als Recherche-Assistent konzipiert. Es findet nicht nur Artikel, sondern hilft dir auch, deine Forschungsfragen zu strukturieren, Hypothesen zu bilden und Ergebnisse zu ordnen.
Elicit haben wir bei der Vorbereitung einer Branchenanalyse für einen Kunden genutzt. Wir haben unsere Forschungsfrage eingegeben, und Elicit fand die relevanten Artikel und stellte Methodik, Stichprobengröße und Ergebnisse jedes Artikels in einer Tabelle dar. Diese strukturierten Daten waren sehr wertvoll, weil sich die Artikel dadurch leichter vergleichen ließen.
Ein Forscher, den ich kenne, nutzt Elicit für systematische Übersichtsarbeiten. Die Funktion, Artikel automatisch zu kategorisieren und die wichtigsten Ergebnisse zu extrahieren, hat seine Arbeitslast deutlich verringert.