Yazılım geliştirme dünyası yapay zeka ile köklü bir dönüşüm geçiriyor. Artık kod yazmak sadece insanların yaptığı bir iş değil, AI asistanlar yanımızda çalışıyor. Bu araçlar gerçekten verimliliği artırıyor mu yoksa sadece bir hype mı? Üç farklı AI kod yazma aracını aylarca gerçek projelerde kullandık.
Cursor: AI Tabanlı Kod Editörü
Cursor VS Code tabanlı bir editör ama yapay zeka yetenekleri entegre edilmiş. Sadece kod tamamlama değil, dosyalar arası değişiklik, hata ayıklama ve refactoring yapabiliyor.
Cursor'ı bir Next.js projemizde üç ay boyunca ana editör olarak kullandık. İlk izlenimim şaşırtıcıydı. Bir React bileşeni yazarken tüm prop tiplerini, state yönetimini ve hatta CSS sınıflarını bağlama göre öneriyordu. Eskiden beş dakikada yazacağım bir bileşeni iki dakikada bitiriyordum.
Cursor'ın en güçlü özelliği codebase anlayışı. Projenizin tamamını okuyor ve önerilerini mevcut kod tabanınıza göre yapıyor. Mesela projede bir tasarım sistemi kullanıyorsak Cursor otomatik olarak aynı bileşenleri ve stilleri öneriyordu. Yeni bir ekip üyesi geldiğinde Cursor sayesinde projdeki kod stiline çok hızlı adapte oldu.
Chat özelliği de çok kullanışlı. Bir hatayla karşılaştığınızda Cursor'a neden bu hata oluşuyor diye sorabiliyorsunuz ve genellikle doğru cevabı alıyorsunuz. Hata ayıklama süremiz yüzde 40 azaldı.
Bir full-stack geliştirici arkadaşım Cursor'a geçtikten sonra geri dönmeyi düşünmediğini söylüyor. Özellikle boilerplate kod yazarken ve tekrarlayan yapıları oluştururken kazandığı zaman çok değerli.
Dezavantaj olarak Cursor'ın bazen yanlış veya eskimiş kod önerebileceğini gördük. Her öneriyi gözden geçirmek gerekiyor.
GitHub Copilot: Satır Satır Asistan
GitHub Copilot GitHub ve OpenAI işbirliğiyle geliştirilen ve doğrudan editörünüze entegre olan bir AI asistan. VS Code, JetBrains ve diğer popüler editörlerde çalışıyor.
Copilot'u bir Python projemizde altı aydır kullanıyoruz. En güçlü yanı satır satır kod tamamlama. Bir fonksiyonun adını ve parametrelerini yazdığınızda gövdeyi otomatik dolduruyor. Yorum satırı yazarak ne istediğinizi açıklarsanız ilgili kodu oluşturuyor.
Gerçek bir örnek: Bir API endpoint yazarken yorum olarak Kullanıcının siparişlerini tarihe göre sıralayarak getir yazdım. Copilot veritabanı sorgusunu, hata yönetimini ve response formatını otomatik oluşturdu. Küçük düzeltmelerle doğrudan kullanılabilir kod çıktı.
Test yazma konusunda Copilot gerçekten parlıyor. Bir fonksiyonu yazdıktan sonra test dosyasında fonksiyon adını yazmaya başladığınızda ilgili test case'leri otomatik oluşturuyor. Test yazma süremiz yarı yarıya düştü.
Dezavantajı Cursor kadar derin bağlam anlayışının olmaması. Tek dosya içinde çok iyi çalışıyor ama projeler arası ilişkileri Cursor kadar iyi kavrayamıyor.